利用直接模拟和前文提出的半解析增广矩法（AMM）研究了白噪声作用下具有时滞耦合的FitzHugh-Nagumo（FN）神经元系综的动力学[H.Hasegawa，物理学。版本E 70, 021911 (2004)]. 对于$\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}$-单位FN神经元群，AMM变换原始$\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}$-维度的随机的，随机的无穷维时滞微分方程确定性DE表示局部和全局变量的均值和相关函数。无限阶递归DE在有限级终止$\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}$在水平面上-$\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}$调幅$<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="AMM">AMM公司</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$，屈服$\mathrm{<trans\; data-src="8">8</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}<trans\; data-src="+">+</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$-维度确定性数据元素。当施加单个尖峰时，如果耦合强度、延迟、噪声强度和/或系综大小的参数合适，则可能会诱发振荡。研究了这些参数对FN神经元群振荡的产生和同步的影响。同步显示了波动引起的非振荡态和振荡态之间的过渡增强。AMM5的计算结果与直接模拟的结果相当吻合。

• 收到日期：2003年11月18日

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevE.70.021912