Kennel引入的伪最近邻方法等人。[物理版本A45，3403（1992）]，以确保低维混沌数据和噪声之间的正确区分。尽管如此，相关噪声过程在嵌入维数较低的情况下可能会产生虚假最近邻的消失百分比，并可能被误认为是确定性信号。因此，伪最近邻法必须始终与替代数据测试相结合。

• 收到日期：1999年4月21日

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevE.60.4970