我们提出了一种从实验数据中识别连续时空动力学的方法。我们使用偏微分方程形式的模型,并为其从数据中进行估计制定了优化问题。使用交替条件期望算法将解作为多元非线性回归问题求解。该程序成功地应用于通过模拟Swift-Hohhenberg方程获得的数据。对所研究系统的维数没有限制,允许分析高维混沌和瞬态动力学。讨论了对实验数据的要求以及该方法对噪声的敏感性。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.57.2820
©1998美国物理学会
H.沃斯1,M.J.Bünner先生2、和M.阿贝尔1
第57卷,第。1998年3月3日
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