连续时空系统的识别

H.Voss、M.J.Bünner和M.Abel
物理学。版本E57,2820–1998年3月1日出版

摘要

我们提出了一种从实验数据中识别连续时空动力学的方法。我们使用偏微分方程形式的模型,并为其从数据中进行估计制定了优化问题。使用交替条件期望算法将解作为多元非线性回归问题求解。该程序成功地应用于通过模拟Swift-Hohhenberg方程获得的数据。对所研究系统的维数没有限制,允许分析高维混沌和瞬态动力学。讨论了对实验数据的要求以及该方法对噪声的敏感性。

  • 收到日期:1997年10月30日

内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.57.2820

©1998美国物理学会

作者和附属机构

H.沃斯1,M.J.Bünner先生2、和M.阿贝尔1

  • 1德国波茨坦新宫10号波茨坦大学理学研究所,邮编:D-14415
  • 2德国德累斯顿Nöthnizer Strasse 38,D–01187,Max-Planck-Institut für Physik Komplexer Systeme

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第57卷,第。1998年3月3日

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