具有捕食者-猎物相互作用的大型网络上的动力学系统是稳定的,并表现出振荡

Andrea Marcelo Mambuca、Chiara Cammarota和Izaak Neri
物理学。版本E105,014305–2022年1月13日出版

摘要

我们分析了定义在稀疏随机图上的线性动力系统的稳定性,该系统具有捕食者-食饵、竞争和互惠相互作用。这些系统旨在模拟复杂网络上定义的大型系统中不动点的稳定性,例如由大量物种组成的生态系统,这些物种通过食物网相互作用。我们发展了相应稀疏雅可比矩阵的谱分布和领先特征值的精确理论。该理论揭示了局部相互作用的性质对系统的稳定性有很大的影响。我们证明,一般来说,定义在具有无界支持度分布的随机图上的线性动力系统,如果它们足够大,则是不稳定的,这意味着在稳定性和多样性之间进行了权衡。值得注意的是,与一般情况相反,仅包含捕食者-被捕食者相互作用的拮抗系统可以在无限大小极限下稳定。当图的平均度足够小时,对抗系统的这一特征伴随着扰动后系统动力响应的一种特殊振荡行为。此外,对于拮抗系统,我们还发现存在一个动态相变和临界平均度,超过该临界平均度时,响应变为非振荡。

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  • 收到日期:2021年9月29日
  • 接受日期:2021年12月12日

内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.105.014305

©2022美国物理学会

物理学科标题(PhySH)

网络统计物理与热力学生命系统物理学跨学科物理学

作者和附属机构

安德烈亚·马塞洛·曼布卡1,*,奇亚拉·卡马罗塔2,1,†、和伊扎克·内里1,‡

  • 1英国伦敦斯特兰德国王学院数学系,WC2R 2LS
  • 2意大利罗马Sapienza Universityádi Roma,P.le A.Moro 5,00185,Dipartmento di Fisica

  • *andremambuca@gmail.com
  • chiara.cammarota@uniroma1.it
  • izaak.neri@kcl.ac.uk

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第105卷,第。2022年1月1日

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