宇宙学中一个理论上有趣且实践上重要的问题是重建由一个晚期密度场提供的初始密度分布。这是一个长期存在的问题，最近引起了人们的兴趣，特别是在从观测到的星系分布中最佳提取重子声振荡（BAO）信号的背景下。我们提出了一种新的有效的重建方法，该方法基于非线性偏微分方程的数值解，该方程控制演化密度场中粒子的初始拉格朗日坐标和最终欧拉坐标之间的映射。这是由四次Galileon引力模型的数值模拟推动的，该模型具有类似的方程，可以通过多重网格高斯-塞德尔弛豫有效求解。该方法基于质量守恒，不假设任何特定的宇宙学模型。我们的测试表明，它的性能可与文献中最近提出的最新算法相媲美，重建的密度场超过$<trans\; data-src="\sim ">至</trans>\mathrm{<trans\; data-src="80">80</trans>}<trans\; data-src="\%">\%</trans>$（50%）与初始条件相关$\mathrm{<trans\; data-src="k">k个</trans>}<trans\; data-src="\lesssim ">\lesssim </trans>\mathrm{<trans\; data-src="0.6">0.6</trans>}\text{<trans data-src="\hspace{0.17em}">\hspace{0.17em}</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="h">小时</trans>}<trans\; data-src="/">/</trans>\mathrm{<trans\; data-src="Mpc">Mpc公司</trans>}$($\mathrm{<trans\; data-src="1.0">1</trans>}\text{<trans data-src="\hspace{0.17em}">\hspace{0.17em}</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="h">小时</trans>}<trans\; data-src="/">/</trans>\mathrm{<trans\; data-src="Mpc">Mpc公司</trans>}$). 通过实例，我们证明了该方法可以显著提高BAO重建的精度。

• 2017年9月27日收到

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevD.97.023505