我们研究耗散量子动力学的最优控制问题。虽然在大多数情况下,耗散会导致系统的熵增加(或纯度降低),但对于一类重要的问题,通过外部控制耗散可以降低系统的熵(或纯度增加)。一个重要的例子是激光冷却。在这样的系统中,动力学的哈密尔顿部分是可控的,而动力学的耗散部分是不可控的。策略是控制演化的哈密尔顿部分,使耗散导致系统纯度增加而不是减少。本文的目标是找到最终达到最大纯度的策略。在哈密顿控制完全且任意快的假设下,我们提供了计算最佳冷却策略的一般框架。这些假设导致了极大的简化,其中控制问题可以根据,而不是自身。通过将此公式与Hamilton-Jacobi-Bellman定理相结合,我们能够根据密度矩阵的谱获得全局最优冷却策略的方程系统,我们为最优冷却策略提供了完整的解析解。对于这个系统,我们发现最优策略并没有利用系统的一致性,而是一种“贪婪”策略,在每一瞬间纯度都会最大限度地增加。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevA.69.053408