许多有趣的计算问题可以用决策树的形式重新表述。一个自然的经典算法是从树根开始，在树上执行随机遍历，以查看树是否包含节点$\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}$从根开始的级别。我们设计了一种量子力学算法，该算法通过树演化一个初始定位在根的状态。我们证明，如果经典策略成功达到水平$\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}$时间多项式$\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>$量子算法也是如此。此外，我们还找到了经典算法需要时间指数的树的示例$\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>$但量子算法在多项式时间内取得了成功。然而，到目前为止，我们的例子也可以通过不同的经典算法在多项式时间内求解。

• 1997年7月11日收到

内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevA.58.915