当神经元具有无穷快的响应时，具有对称连接的连续时间模拟神经网络将始终收敛到不动点，但当存在小时滞时，它会振荡。时间延迟导致的持续振荡与神经网络的硬件实现有关，与网络松弛时间相比，放大器的有限开关速度导致的延迟可以明显地看到。我们分析了具有延迟的连续时间模拟网络的动力学，并表明存在一个临界延迟，超过该临界延迟，对称连接的网络将振荡。针对低增益和高增益神经元，给出了两种不同的稳定性分析。该结果可作为构建快速但稳定的电子网络的设计标准。我们发现，对于某些连接拓扑，比松弛时间小得多的延迟会导致振荡，而对于其他拓扑，包括联想记忆网络，即使长延迟也不会产生振荡。最容易产生振荡的网络结构是全抑制网络；在这种结构中，振荡的临界延迟比网络松弛时间小一倍N个理论结果与数值模拟以及在具有可控延迟的小型（八个神经元）电子网络上进行的实验进行了比较。
内政部：https://doi.org/10.103/PhysRevA.39.347
