摘要

Armstrong,B.G.和M.Sloan(加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学职业健康学院,H3A 1A3)。流行病学数据的序数模型。美国传染病学期刊1989;129:191–204.

健康状况通常在流行病学研究中按顺序进行测量,但这类数据通常被简化为单一的二分法进行分析。为了充分利用有序反应数据中的信息,已经开发了几个统计模型,但在分析epIdemIologic研究中没有得到太多的应用。作者讨论了其中两种统计模型——累积赔率模型和连续比率模型。它们可以根据优势比进行解释,可以解释混杂的变量,具有明确且可测试的假设,并且具有可估计的参数和可使用可用统计软件包进行测试的假设。然而,渐近相对效率的计算和模拟结果表明,应用于二分反应的简单逻辑回归在某些实际情况下可以获得序数回归模型75%以上的效率,但前提是序数尺度被分解为接近最优点的二分法。将所提出的模型应用于矿物纤维接触工人胸部x光研究的数据,证实了这些模型易于使用和解释,但其结果与传统方法二分结果后使用简单逻辑回归得出的结果非常相似。

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