摘要

头向上倾斜(HUT)的短期心血管反应涉及复杂的心血管调节,以将血压维持在均衡水平。本文提出了一个患者特异性模型,该模型使用心率作为输入,以拟合HUT期间动脉血压数据的动态变化。该模型包含五个隔间,分别代表体循环上下半身的动脉和静脉,以及有助于心脏泵血的左心室。基于生理学的子模型描述了HUT期间血液重力汇集到下肢,心血管调节模型调整心脏收缩力和血管对血压变化的阻力。标称参数值是根据患者特定数据和文献估计值计算得出的。通过使用参数估计技术,将模型呈现为特定于患者的模型。该过程包括敏感性分析、可识别参数子集的预测和非线性优化。本文提出的方法用于分析五名健康年轻受试者的主动脉和颈动脉HUT数据。结果表明,可以识别出可以估计的模型参数子集,从而使模型能够拟合在颈动脉分叉水平观察到的动脉血压变化。此外,该模型估计了一些生理上合理的动脉和静脉血压、血容量和心输出量值,而这些数据尚不可用。

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