总结

我们考虑哈密顿蒙特卡罗中动能的不同选择如何影响算法性能。为此,我们引入了两个易于评估的量,合成梯度和隐式噪声。结果建立在积分器稳定性和几何收敛性的基础上,我们表明,选择能够产生重尾动量分布的动能可以表现出我们定义的不希望出现的可忽略移动特性。概述了一种通用的效率-丰满性权衡方法,并讨论了依赖于近似梯度的实现。两个数值研究说明了我们的理论发现,表明导致高斯动量分布的标准选择在鲁棒性或效率方面并不总是最优的。

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