总结

统计学中一个重要且经常讨论的研究问题是如何比较几个群体;例子出现在医学、工程、金融和其他领域。通常会比较人口平均数或中位数。然而,一个人群的平均收入可能会更高,例如,因为极少数超级富有的个人;因此,平均值可能无法反映一般人口的财富。相反,一种人口对另一种人口的随机支配程度指数将更好地反映他们的相对财富。目前,我们可以在限制条件下估计此类指数,但没有具有已知渐近分布的通用估计量。在本文中,我们建议通过密度比模型连接种群。在这个模型下,我们发展了一个经验似然估计并建立了它的渐近正态性。此外,我们通过检查总体之间的相似性来提高估计效率。此外,我们还为假设检验和置信区间的构建提供了一种有效的自举方法。仿真实验表明,该估计器大大提高了估计效率和测试能力,并使置信区间具有令人满意的精确覆盖概率。对于轻微的模型错误指定,它也很稳健。文中给出了两个例子来证明该方法和概念的实用性。

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