摘要

考虑在缺少数据的情况下估计结果的平均值,或在因果推断中估计总体平均治疗效果。如果正确指定了结果回归模型或倾向得分模型,则双稳健估计量保持一致。我们在以前的非参数似然方法的基础上,提出了新的双稳健估计量,这些估计量在正确指定倾向得分模型的情况下具有良好的效率,并且在逆概率权重高度可变的情况下也具有有界性。我们在模拟研究中比较了新的估计量和现有的估计量,发现鲁棒似然估计量总体上产生最小的均方误差。

此内容仅以PDF格式提供。
您当前没有访问此文章的权限。