摘要

现有的用于样本调查的折刀方差估计量在不使用不等概率替换的单阶段分层抽样下会严重高估真实方差。提出了一种新的折刀方差估计量,该估计量与现有折刀方差估计器在数值上一样简单。在一定的正则性条件下,所提出的方差估计量在分层抽样下是一致的,不需要用不等概率替换。对于Rao–Sampford设计,一致性所需的高熵正则性条件是成立的。三种不等概率抽样设计的实证研究支持了我们的发现。

此内容仅以PDF格式提供。
您当前没有访问此文章的权限。