摘要

本文涉及一类一般的观测驱动的计数时间序列模型,其条件分布给定过去的观测值和解释变量遵循泊松分布。这些模型为广泛的依赖结构建模提供了一个灵活的框架。建立了这些过程的平稳性和遍历性的条件,从中可以导出最大似然估计量的大样本性质。提供模拟以进一步了解估计器的有限样本行为。最后,描述了一个应用于悉尼一家医院哮喘每日计数的回归模型。

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