摘要

本文建立了Cox(1975)部分似然及其各种修正的朴素和形式贝叶斯证明。我们扩展了Kalbfieisch(1978)的原始工作,他表明,在基线危险的非信息先验下,部分似然是一个极限边际后验。我们将结果扩展到具有时间相关协变量和时变回归参数的场景。我们建立了连续时间和分组生存数据的结果。此外,我们提出了处理关系的修正部分似然的贝叶斯证明。我们还提供了用于简化吉布斯采样算法的工具,以在各种实际应用中实现基于部分似然的贝叶斯推理。

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