摘要

纵向调查数据可能包括有序的多组重复观测和一组针对大量个体的多维协变量。然后,纵向调查的主要目标之一是描述有序多组结果变量的边际期望作为协变量的函数,同时考虑结构和纵向相关性。结构相关性来自于响应变量的多元性,而纵向相关性则来自于多元性响应随时间的重复。本文提出了一种基于自相关结构的广义估计方程方法,用于处理多元多模纵向调查数据,其中单变量和双变量分析是特例。回归估计值与相应的回归参数一致。使用加拿大统计局的劳动力和收入动态调查数据对这些方法进行了说明。

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