摘要

我们考虑将分类回归模型与分层或非分层病例对照或反应选择性抽样获得的数据进行拟合,这些数据来自于每个反应类别中已知总体的有限人群。对于某些模型,例如带有适当常数项的逻辑,一种被称为条件最大似然(Breslow&Cain,1988)或伪条件似然(Wild,1991)的方法涉及对伪模型的前瞻性拟合,可以得到病例对照数据的最大似然估计。我们通过显示任何模型的最大似然估计值来扩展这些结果,该估计值可以通过迭代该过程和简单的偏移参数更新来找到。还注意渐近协方差矩阵的估计。本文结果的一个好处是能够获得分层病例对照研究的逻辑模型参数的最大似然估计,比较Breslow和Cain(1988)、Scott和Wild(1991),使用普通逻辑回归程序,即使对地层常数进行建模。

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