摘要

医学上常用系列生物标记物作为预后指标。例如,肿瘤抗原测试升高预示着肿瘤复发;HIV+患者CD4细胞计数的快速下降表明其发展为艾滋病的高风险。评估标记物有用性的方法应说明如何修改未来风险预测,以帮助在观察到此类指标时作出决策。基于时变协变量的比例风险建模是一种常见的方法,由于其方向是解释性的,因此在这方面似乎不太自然;它解决了这样一个问题:“遭受失败的个人是否更有可能拥有标记?”,并允许在失败之前使用所有信息,而不是更相关的预测性问题“标记物的出现是否足以改变个体随后的风险,从而保证今天的干预?”。脆弱模型确实解决了这个问题,但可用的分析方法做出了在预测环境中不合适的审查假设。我们将脆弱性模型应用于相关的审查过程,并提出了一种基于并发鞅求和的预测性测试统计量和相关估计程序,每个统计量代表一个“里程碑”分析。

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