摘要

本文提出了当完整数据的拟似然方程可用时处理缺失协变量的方法。我们的建议是,用给定观测数据的条件平均值或无偏预报器替换拟似然方程中出现的缺失数据的函数,从而使所得方程无偏。我们关注两个模型。一种是计数数据的随机效应模型,其中随机效应被视为缺失的协变量。另一种是部分缺失协变量的二项回归模型。我们还研究了所提出的估计相对于最大似然估计的效率。

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