摘要

总结

基于积分的拉普拉斯方法,描述了获得广义线性模型近似贝叶斯因子的方法。我们提出了一种新的近似方法,它只使用标准计算机程序的输出来估计广义线性模型,这似乎是相当准确的。建议使用适当先验的参考集,既可以表示先验信息不多的情况,也可以评估结果对先验分布的敏感性。当色散参数未知、存在过度色散时,可以使用这些方法比较链路函数,并比较误差分布和方差函数。这些方法可用于实现贝叶斯方法来计算模型不确定性。我们描述了在模型不确定性较大且重要的情况下,在存在控制因素的情况下推断相对风险的应用。StatLib免费提供实现这些方法的软件。

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