摘要

总结

当死亡时间和审查时间相关时,当使用假设独立审查的产品极限估计量估计边际生存函数时,可能会明显误导。如果不假设这两个时间之间的关系,边际生存函数是不可识别的。定义两个随机变量之间关联的自然函数是copula。我们证明,如果这个函数已知,那么竞争风险数据足以识别边际生存函数并构造合适的估计量。当死亡时间和删失时间独立时,该估计是一致的,并简化为Kaplan-Meier估计。该统计数据可用于根据竞争风险之间的一系列可能关联提供边际生存函数的界限。

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