摘要

总结

本文描述了一种动态或状态空间方法,用于分析离散时间或成组生存数据。同时估计基线风险函数和时变协变量效应是基于后验密度最大化或等效的惩罚似然,从而产生卡尔曼型平滑算法。通过EM型程序,可以通过数据驱动选择未知的平滑参数。通过对实际数据的应用来说明这些方法。

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