摘要

总结

在本文中,我们讨论了一种基于多变量模型的分析相关二进制响应的似然方法。这与Zhao&Prentice(1990)最近提出的伪最大似然法有关。它们的参数化结果是一个简单的成对模型,其中响应之间的关联是根据相关性建模的,而本文使用条件对数奇数比。通过这种方法,可以以自然的方式合并高阶关联。这种参数化的一个重要优点是,边际平均参数的最大似然估计对时间相关性的错误指定具有鲁棒性。我们描述了获得最大似然估计的两阶段迭代过程。给出了两个示例来说明该方法。

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