摘要

最近,删失数据的线性秩统计量被用作具有未指定误差分布的线性模型中回归参数的估计函数。由此得到的秩估计是一致的和渐近正态的。然而,这些估计量的渐近方差很复杂,很难用删失数据很好地估计。在本文中,我们提出了一些简单的方法来推断回归系数的子集,而将其他的作为干扰参数。本文还介绍了线性模型的lack-of-fit检验。用一个例子说明了建议的程序。

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