摘要

我们使用随机复杂性、描述长度和模型选择的概念,开发了基于数据的方法来选择非参数密度估计中的平滑参数。在直方图估计的情况下,当细胞概率的先验分布在所有可能选择的类别上一致时,我们导出了一个简单、精确的随机复杂性公式。该公式仅依赖于数据和平滑参数,而平滑参数是根据最小随机复杂度准则选择的。基于随机复杂性和描述长度的方法在某些情况下是渐近等价的。它们产生的平滑度从最小化的角度来看几乎是最优的L(左)或上确界,距离,但在最小化的意义上,它比最优值平滑一些L(左)第页任意有限值的距离第页.

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