Genopyc：用于研究与复杂疾病相关的基因组变体的功能效应的python库

理解复杂疾病的遗传基础是现代基因组学的主要挑战之一。然而，目前的工具往往缺乏通用性，无法有效分析基因变异和疾病结果之间的复杂关系。为了解决这个问题，我们引入了Genopyc，这是一个新的Python库，旨在全面研究与复杂疾病相关的变体如何影响下游通路。Genopyc为异构数据挖掘和可视化提供了一套广泛的功能，使研究人员能够深入研究并整合大规模基因组数据集中的生物信息。

在这项工作中，我们通过将Genopyc库应用于现实世界的全基因组关联研究变体来展示Genopy库。使用Genopyc研究与椎间盘退变（IDD）相关的变异体的功能后果，可以更深入地了解该疾病涉及的潜在失调路径，可以通过利用软件包中的功能进行探索和可视化。Genopyc成为研究人员的强大资产，有助于复杂疾病的研究，为更有针对性的治疗干预铺平了道路。

Genopyc在pip上可用https://pypi.org/project/genopyc/Genopyc的源代码位于https://github.com/freh-g/genopyc网址。教程笔记本位于https://github.com/freh-g/genopyc/blob/main/tutorials/genopyc_tutorial_notebook.ipynb

最后，详细文档可从以下网址获得：https://genopyc.readthedocs.io/en/latest/