生物序列中的组合模式发现：TEIRESIAS算法。

动机：在生物序列中发现基序是一个重要的问题。结果：本文提出了一种新的生物序列刚性模式（基序）发现算法。我们的方法本质上是组合的，能够产生出现在至少一个（用户定义的）最少数量的序列中的所有模式，但它通过避免枚举整个模式空间而非常有效。此外，报告的模式是最大的：任何报告的模式都不能变得更具体，并且仍然会出现在输入序列中的相同位置。提出的方法的有效性在一些测试用例上得到了展示，这些测试用例旨在：（i）通过发现以前报告的模式来验证方法；（ii）证明能够自动识别特定于所考虑序列的高度选择性模式。最后，实验分析表明，该算法对输出敏感，即其运行时间与生成的输出大小呈准线性。