The asymptotic normality for the least squares estimator of parameters in a two dimensional sinusoidal model of observations

Ivanov, O.; Lymar, O. V.

doi:10.1090/tpms/1100

二维正弦观测模型参数最小二乘估计的渐近正态性

作者： O.V.伊万诺夫和O.V.利马
翻译： S.V.科瓦斯科
日志：西奥。概率与数学。统计师。100(2020), 107-131
MSC（2010）：初级62J02；次要62J99
内政部：https://doi.org/10.1090/tpms/1100
电子出版：2020年8月4日
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摘要：考虑了观测值的二维三角模型。由于该模型在纹理表面分析中的重要应用，该模型的各种离散修改在信号处理文献中受到了相当大的关注。假设随机噪声是平面上均匀各向同性高斯场，特别是强相依随机场，证明了该三角回归模型振幅和角频率最小二乘估计的渐近正态性。

工具书类

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关键词：二维正弦模型，均匀各向同性高斯随机场，最小二乘估计器，约化定理，渐近唯一性，Brouwer不动点定理，回归函数的谱测量，$\mu$-可接受性，渐近正态性
编辑接收：2019年1月19日
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