发展了Robin Laplacian的前两个特征值的形状优化猜想，并得到了矩形盒的新结果的支持。当Robin参数为α∈对按周长缩放；平方使第二个特征值最大化α-价值观；对于每一个，线段在直径归一化下使Robin光谱间隙最小化α∈对⁠; 当α> 0. 此外，每个固定矩形的光谱间隙是α; 第二个特征值是凹的，除了在诺依曼情况下，矩形的形状只能从它的前两个频率听到。

话题
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©2019作者。
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