网络拓扑恢复在复杂网络的研究中具有重要意义。本文提出了一种通过压缩传感和泰勒展开识别多层网络结构的方法。通过使用该方法，可以从相对较少的观测值中识别具有未知节点动态函数的多层网络的拓扑。数值实验表明了该方法在不同类型的多层网络上的有效性和效率，其中多层网络的层内拓扑和层间拓扑可以同时识别。特别是，即使另一层的节点不可见，也可以识别出一层的拓扑。

话题
多层膜, 数值方法, 网络理论, 复杂系统理论, 联轴器强度
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弗伦泽尔
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多元时间序列耦合分析的部分互信息
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从短时间序列推断有向网络的内部合成对齐
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包含小RNA的延迟循环基因网络的分岔和振荡动力学
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基于最优控制的复杂动态网络的有限时间镇定
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基于量化间歇钉扎控制的网络有限时间同步
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不确定广义时滞复杂动态网络的结构识别
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通过泰勒展开和压缩感知恢复网络拓扑
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互联通信网络中的最优耦合模式
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多路网络中的层内同步
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肖
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多时滞复杂网络的有限时间拓扑辨识与随机同步
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年。
 
赖
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基于进化博弈数据的压缩感知网络重构
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王
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从时间序列中检测复杂网络中的隐藏节点
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苏
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从数据预测复杂网络的同步能力
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糖果
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©2019作者。
2019
作者
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