两类有偏游动加权无标度树状网络的陷阱问题

最近有报道称，陷阱问题可以表征复杂网络上发生的各种动力学过程。然而，大多数工作都集中在二进制网络的情况下，而对加权网络上的动态过程了解甚少。本文研究了中心节点有陷阱的加权无标度树状网络上的两种有偏游动，包括标准权重相关游动和混合权重相关游走。包括非最近邻跳跃在内的混合重量相关行走在许多实际情况中都会出现，但相关研究却少得多。通过构造本文所研究的网络，我们确定了两类有偏游动的基本矩阵的所有特征值，并证明了最大特征值与平均捕获时间（ATT）具有相同的主标度。因此，我们可以用一种更方便的方法获得ATT的主导标度，避免了繁琐的计算。结果表明，权重因子对ATT有显著影响，权重因子值越小，捕获过程越有效，他们可以修改ATT主项的系数。