戴美丰,何娇娇,岳宗,婷婷居,于孙,苏维义；一类加权网络的相干分析。混乱2018年4月1日；28（4）：043110。https://doi.org/10.1063/1.4997059
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本文利用拉普拉斯谱研究了具有加性随机扰动的动力学系统中的一致性动力学，该系统的特征是网络相干性。我们引入了一类基于完全图的加权网络，并研究了将一阶和二阶网络相干量化为所有非零拉普拉斯特征值倒数之和和和的平方和。首先，推导了拉普拉斯矩阵连续两代特征值的递推关系。然后，我们计算所有非零拉普拉斯特征值倒数的和和平方和。结果表明，一阶和二阶相干度随网络规模的变化，在权重因子的范围内，分别服从四个和五个定律。最后，它表明当1d日<第页≤1.
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