M.E.Davies;通过蒙特卡罗采样降低非线性噪声。混乱1998年12月1日;8 (4): 775–781.https://doi.org/10.1063/1.166363
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我们在贝叶斯理论的框架内考虑非线性降噪问题。这使我们能够在测量和动态误差上放置适当的权重,从而避免过度清理数据。使用Metropolis–Hastings采样器,我们能够在不引入特别的但以较高的计算复杂性为代价。这样的算法还应该允许我们探索其他降噪方法的潜力和局限性。
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