讨论了构造一个能够一致再现观测到的非周期数据的确定性动力系统的精细方法。噪声混沌时间序列下动力学的确定受到两个系统误差的严重影响:一个是所谓“变量误差问题”的结果标准最小二乘拟合隐式假设自变量无噪声,因变量有噪声。我们表明,由于违反了这一假设,对于中等噪声水平,人们会收到相当错误的结果。直接修改成本函数可以解决这个问题。第二个问题是模型动力学下的点图像与相应的观测值之间的相互不一致。因此,为了改进拟合,我们引入了一种多步预测误差,它可以更好地利用时间序列中存储的信息。通过几个例子,包括实验数据,证明了该方法的性能。

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