工具书类

• 1. 1)
     • Y.Boers，J.N.德莱森.混合状态估计：一种目标跟踪应用程序。Automatica公司, 12 , 2153 - 2158
  2. 2)
     • S.McGinnity，G.W.欧文.机动目标跟踪的多模型自举滤波器。IEEE传输。Aerosp.航空公司。电子。系统。, 三，1006 - 1012
  3. 3)
     • Boers，Y.：“关于粒子过滤中绘制的样本数”，Proc。IEE目标跟踪学术讨论会，伦敦，1999年。
  4. 4)
     • S.McGinnity，G.W.Irwin，A.水龙头，N.de Freitas公司，N.戈登.（2001年）在实践中，使用多模型自举滤波器和序贯蒙特卡罗方法实现目标跟踪。
  5. 5)
     • E.Mazor，A.Averbuch，Y.Bar-Shalom，J.大雁.目标跟踪中多种模型方法的相互作用：一项调查。IEEE传输。Aerosp.航空公司。电子。系统。, 103 - 123
  6. 6)
     • 新泽西州戈登，S.Maskell，T.基鲁巴拉扬.用于联合跟踪和分类的高效粒子滤波器。程序。SPIE–国际。Soc.选择。工程师。, 439 - 449
  7. 7)
     • D.J.Salmond，D.Fisher，新泽西州戈登.在存在间歇性虚假目标和杂波的情况下进行跟踪。程序。SPIE–国际。Soc.选项。工程师。, 460 - 474
  8. 8)
     • D.J.三文鱼.(1990) 杂波中目标跟踪的混合约简算法。SPIE小目标信号和数据处理会议。
  9. 9)
     • 新泽西州戈登.杂波中目标跟踪的混合自举滤波器。IEEE传输。Aerosp.航空公司。电子系统。, 1 , 353 - 358
  10. 10)
      • H.A.P.Blom公司，Y.Bar-Shalom公司.具有马尔可夫切换系数系统的交互式多模型算法。IEEE传输。自动。控制, 780 - 783
  11. 11)
      • A.Logothetis，V.克里斯纳穆蒂.跳跃马尔可夫线性系统MAP估计的期望最大化算法。IEEE传输。信号处理。, 8 , 2139年2156
  12. 12)
      • A.水龙头，N.de Freitas公司，N.戈登.(2001) 序贯蒙特卡罗方法在实践中的应用。
  13. 13)
      • N.戈登，D.鲑鱼，A.史密斯.非线性/非高斯贝叶斯状态估计的新方法。IEE程序。F、 雷达信号处理。, 2的情况下，107 - 113
  14. 14)
      • C.穆索，N.Oudjane，F.勒格兰，A.水龙头，N.DeFreitas，N.戈登.(2001) 改进正则化粒子滤波器、序贯蒙特卡罗方法在实践中的应用。