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混合目标约束稳定广义预测控制

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约束稳定广义预测控制(CSGPC)提供了一种在预测控制上下文中处理约束的方法,并保证了稳定性。然而,为了保证稳定性,需要假设输出在有限范围内达到设定点的可行性。如果性能目标从预测误差的两范数变为无穷范数,则不需要有限时域可行性假设来保证稳定性。然而,正如预期的那样,在无限范数目标下的性能往往不如预期。在这里,我们提出了一种算法,通过混合两个和无限范数目标来克服这些困难。

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