工具书类

• 1. 1）
     • Y.Lecourtier，F.Lamnabhi-Lagarigue，E.沃尔特，E.沃尔特.(1987) Volterra和生成幂级数方法用于可识别性测试，参数模型的可识别性。
  2. 2）
     • L.Ljung，T.格拉德.关于任意模型参数化的全局可识别性。Automatica公司, 2 , 265 - 276
  3. 3）
     • T.Quaiser，M.Monnigmann先生.用于明确机械建模的系统可识别性测试——应用于JAK-STAT、MAP激酶和NF-κB信号通路模型。BMC系统。生物。
  4. 4)
     • A.Raue，C.Kreutz，T.迈瓦尔德.利用剖面似然对部分观测动态模型进行结构和实际可识别性分析。生物信息学, 15 , 1923 - 1929
  5. 5)
     • 沃尔肯豪尔.(2008) 系统生物学。
  6. 6)
     • Z.Kutalik，K.Cho，O.沃尔肯豪尔.动态路径建模中参数估计的最佳采样时间选择。生物系统, 43 - 55
  7. 7)
     • B.萨迪克.一个普通素微分理想的特征集元素的阶的界及其应用。申请。代数工程。, 三，251 - 268
  8. 8)
     • K.Jaqaman，G.数据用户.将数据与模型联系起来：数据回归。自然修订版分子细胞生物学。, 813 - 819
  9. 9)
     • G.玛格丽亚，E.里科马尼奥，M.J.Chappell，H.P.韦恩.生物科学中有理函数状态空间模型结构可识别性研究的微分代数方法。数学。Biosci公司。, 1 , 1 - 26
  10. 10)
      • S.Bandara，J.Schloöder，R.Eils，H.博克，T.梅耶.细胞信号模型参数估计的优化实验设计。公共科学图书馆计算。生物。, 11 , 1 - 12
  11. 11)
      • S.Vajda，K.R.Godfrey，H.拉比茨.非线性房室模型可辨识性分析的相似变换方法。数学。Biosci公司。, 217 - 248
  12. 12)
      • C.科贝利，J.J.迪斯特法诺.参数和结构的可识别性概念和歧义：批判性回顾和分析。美国生理学杂志。雷古尔。集成。公司。生理学。, 1 , 7 - 24
  13. 13)
      • S.Audoly，L.D'Anio，M.P.Saccomani，C.科贝利.线性分段模型的全局可识别性——一种计算机代数算法。IEEE传输。生物识别。工程师。, 1 , 36 - 47
  14. 14)
      • M.B.格斯坦，C.布鲁斯，J.S.罗佐夫斯基.什么是基因，后编码？历史和更新的定义。基因组研究。, 6 , 669 - 681
  15. 15)
      • C.Kreutz，J.蒂默.系统生物学：实验设计。FEBS J公司。, 4 , 923 - 942
  16. 16)
      • R.Schlater，H.Conzelmann，E.Gilles，O.Sawodny，T.绍特.对凋亡核心模型的分析侧重于使用人工数据的实验设计。IET系统。生物。, 4 , 255 - 265
  17. 17)
      • H.波贾帕洛.基于解的幂级数展开的系统可辨识性。数学。Biosci公司。, 21日33
  18. 18)
      • 姚克忠，B.M.肖，B.寇，K.B.McAuley，D.W.培根.用多站点催化剂模拟乙烯/丁烯共聚：参数估计和实验设计。波利姆。反应。工程师。, 三，563 - 588
  19. 19）
      • E.沃尔特.(1987) 参数模型的可识别性。
  20. 20)
      • L.J.怀特，N.D.Evans，T.Lam公司.奶牛乳腺炎传播的多物种模型的结构可识别性和参数估计。数学。Biosci公司。, 2 , 77 - 90
  21. 21)
      • I.斯瓦梅耶，T.G.穆勒，J.Timmer，O.桑德拉，U.克林穆勒.通过基于数据的建模确定核质循环作为细胞信号传递的遥感器。程序。美国国家科学院。科学。, 三，1028 - 1033
  22. 22)
      • A.塞多拉维奇.一种在多项式时间内测试局部代数可观测性的概率算法。J.符号。计算。, 5 , 735 - 755
  23. 23)
      • S.A.墨菲，A.W.范德法特.侧面可能性。美国统计协会。, 450 , 449 - 485
  24. 24)
      • A.C.Hindmarsh，P.N.Brown，K.E.格兰特.Sundials：非线性和微分/代数方程求解器套件。ACM事务处理。数学。柔和。, 三，363 - 396
  25. 25)
      • P.罗伊斯顿.估计和置信区间的轮廓似然性。统计J。, 三，376 - 387
  26. 26)
      • J.Jacquez，P.格雷夫.数值参数可识别性和可估计性：集成可识别性、可估计性和最佳抽样设计。数学。Biosci公司。, 1 , 201 - 228
  27. 27)
      • S.Vajda，H.Rabitz，E.沃尔特，Y.勒科蒂埃.非线性化学动力学模型的定性和定量可识别性分析。化学。工程通信。, 1 , 191 - 219
  28. 28)
      • 完成人类基因组的常染色序列。自然, 7011 , 931 - 945
  29. 29）
      • D.除气，C.弗罗梅尔，G.迪克塔，R.塔科尔.复杂代谢模型简化的敏感性分析。J.过程控制, 7中，729 - 745
  30. 30)
      • T.Maiwald，J.蒂默.动力建模和多实验拟合与陶轮。生物信息学, 18 , 2037 - 2043
  31. 31)
      • W.H.出版社，S.L.A.Teukolsky，B.N.P.弗兰纳里，W.M.T.Vetterling公司.(1990) 数字配方：FORTRAN。
  32. 32)
      • D.J.Venzon，S.H.穆尔加夫卡尔.一种计算基于轮廓线的置信区间的方法。申请。斯达。, 1 , 87 - 94
  33. 33)
      • G.A.F.塞伯，C.J.野生.(2003) 非线性回归。
  34. 34)
      • S.Hengl，C.Kreutz，J.Timmer，T.迈瓦尔德.非线性动力学模型的基于数据的可识别性分析。生物信息学, 19中，2612 - 2618
  35. 35)
      • E.L.莱曼，E.利奥.(1983) 点估计理论。
  36. 36)
      • W.Q.Meeker，洛杉矶埃斯科瓦尔.基于最大似然估计的近似置信区域教学。美国统计局。, 1 , 48 - 53
  37. 37)
      • M.P.Saccomani，S.Audoly，L.D'Anio公司.非线性系统的参数可辨识性：初始条件的作用。Automatica公司, 4中，619 - 632
  38. 38)
      • E.Balsa-Canto，A.阿隆索，J.班加.生物系统最佳实验设计的计算程序。IET系统。生物。, 4 , 163 - 172
  39. 39)
      • R.Heinrich，S.舒斯特.(1996) 细胞系统的调节。
  40. 40)
      • V.Becker，M.Schilling，J.巴赫曼.涵盖广泛的动态范围：促红细胞生成素受体的信息处理。科学类, 5984中，1404 - 1408
  41. 41)
      • R.N.Gutenkunst，J.J.瀑布，F.P.凯西，K.S.Brown，C.R.迈尔斯，J.P.塞特纳.系统生物学模型中普遍存在的参数敏感性问题。公共科学图书馆计算。生物。, 10 , 1871 - 1878
  42. 42)
      • H.北野.简要概述：系统生物学。科学类, 5560 , 1662 - 1664
  43. 43)
      • M.C.尼尔，M.B.米勒.遗传模型中基于似然的置信区间的使用。行为。遗传学。, 2 , 113 - 120