数学建模在生物化学网络分析中具有巨大的潜力，因为与无人辅助的人类思维相比，数学可以跟踪数百个以复杂方式相互影响的相互作用的变量。数学模型的可扩展性及其捕捉所有可想象的非线性反应的能力，使我们能够探索复杂路径系统的动力学，研究代谢物、基因或酶发生改变时会发生什么，并优化生化系统，例如，为了提高某些所需有机化合物的产量。在将模型用于此类目的之前，我们必须定义其数学结构并确定合适的参数值。因为大自然并没有为我们提供选择最佳模型设计的指南，所以选择最有用的模型并非易事。在本章中，我展示了BST（生物化学系统理论）中的幂律建模为模型选择、构建和分析提供了指导，否则很难找到。
