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保险中动态多产品风险分类的预测索赔分数

剑桥大学出版社在线出版：2020年11月4日

罗伯特·马蒂杰斯·弗舒伦（Robert Matthijs Verschuren） 打开Robert Matthijs Verschuren的ORCID记录 [在新窗口中打开]
罗伯特·马蒂杰斯·弗舒伦（Robert Matthijs Verschuren）*
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阿姆斯特丹经济学院阿姆斯特丹大学Roetersstraat 11，1018 WB，阿姆斯特丹荷兰邮箱：r.m.verschuren@uva.nl
*
电子邮件：r.m.verschuren@uva.nl
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摘要

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采用广义线性模型（GLM）进行保险定价已成为非寿险业的标准做法。然而，这些GLM传统上只适用于先验的投保人的特点，而如今我们越来越有后部跨多个产品类别提供的单个客户的信息。因此，在本文中，我们开发了一个框架来捕获这一点后部使用动态索赔得分的多个产品线的信息。更具体地说，我们扩展了Boucher和Inoussa的骨肉平板模型(2014)鲍彻和鸽子(2018)包括其他产品类别的索赔分数，并考虑这些分数的非线性影响。将拟议的多产品框架应用于荷兰财产和意外伤害保险组合表明，客户的个人索赔经验会对风险分类产生重大影响。此外，这表明，考虑到他们的多产品索赔经验，可以获得更多的利润。

关键词

多产品风险概况动态索赔分数bonus-malus系统广义加性模型交叉销售潜力保险定价C23型第52页G22集团
类型
研究文章
问询处
ASTIN公告：IAA杂志 ,第51卷 ,第1版 2021年1月 ，第1-25页
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