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剑桥大学出版社在线出版:2021年11月22日
基于假设的论证(ABA)是一种中心结构的论证形式主义。如最近所示,答案集编程(ASP)能够在实践中有效地解决ABA的NP-hard推理任务,特别是在ABA的常用逻辑编程片段中。在这项工作中,我们利用增量ASP求解的最新进展,为ABA的逻辑编程片段中的推理任务开发有效的算法,这些任务对于多项式层次结构的第二层来说可能很难实现,包括在首选语义下的怀疑推理以及优先推理。特别是,我们为这些任务开发了基于增量ASP求解的非平凡反例引导的抽象精化过程。我们还从经验上证明,这些程序比以前提出的任务算法更有效。
由芬兰科学院(322869号赠款)、赫尔辛基大学计算机科学博士项目DoCS和奥地利科学基金(FWF)资助的工作:P30168-N31和I2854。
Lehtonen等人补充材料
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