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出版商:
剑桥大学出版社
在线发布日期:
2014年12月
打印出版年份:
2014
在线ISBN:
9781139020893

书籍描述

这本书论述了顺序限制推理理论的最新发展,特别关注非参数方法和算法方面。讨论的主题包括当前状态和间隔审查模型、竞争风险模型和反褶积。在计算最大似然估计和发展这类反问题的分布理论时,使用了顺序限制推理方法。作者一直在积极开发这些工具,并介绍了该领域的最新技术和开放问题。前面的章节介绍了这一主题,而后面的章节则是针对研究生和数理统计研究人员编写的。每章以一组难度不同的练习结束。该理论通过对实际数据的分析进行了说明,这些数据大多是医疗数据。

评论

“形状约束自然而然地出现在许多统计应用程序中,并且作为一种结合最佳参数和非参数世界的方法,越来越受欢迎。这本书由该领域的两位专家撰写,详细介绍了它们的许多吸引人的特征。毫无疑问,对于研究人员、学生和其他有兴趣了解这一迷人领域的人来说,这将是一个宝贵的资源。”

理查德·萨姆沃思(Richard Samworth)-剑桥大学

“我非常热情地向对形状限制非参数估计感兴趣的年轻和资深研究人员推荐这本令人印象深刻的书。它弥补了文献中的一个重要空白,不仅包含了一系列应用领域中单调函数非参数估计的经典材料,而且还介绍了当前活跃研究的高级主题,特别是凸函数的估计、区间删失、,高维模型和其他复杂模型的有序约束推理。有趣而有趣的是,这本书通过说明性数据示例和对必要的渐近数学理论的直观启发式解释,以及对该理论的清晰而详细的证明,清楚地激发了模型和方法。”

Enno Mammen-海德堡大学应用数学研究所

“该领域的两位专家对非参数形状限制推理的最新技术进行了全面研究。一种清晰有力的表达方式,以及对涉及优化问题的数学和算法方面的仔细阐述,这本书内容非常全面,对于寻求严格接触该领域的受过数学训练的科学家和对形状限制推理中事务的“当前状态”感兴趣的统计研究人员来说,这本书应该是一笔财富

Moulinath Banerjee-安阿伯密歇根大学

“这本书对形状约束估计器的经典方法和新方法进行了最新的综合评述。它以一种明确且解释清楚的方式做到了这一点,包括许多现实世界的例子来激励方法论和理论。因此,它包含了理论和应用的完美结合,因此学生和研究人员都应该感兴趣…我非常喜欢阅读这本书:它详细地介绍了形状约束估计的大多数相关特征,并且以一种非常可读的方式这样做,无论你是新手还是该领域的专家。”

丹尼斯·克里斯滕森来源:MathSciNet数学评论(www.ams.org/mr数据库)

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