社会科学和自然科学专业的学生经常寻求回归方法来解释事件的频率，例如看医生、车祸或授予新专利。本书现已出版第二版，提供了解释此类数据的模型和方法的最全面和最新的说明。作者将理论与实践相结合，使从事应用统计学、计量经济学、市场营销、运筹学、精算研究、人口学、生物统计学和定量社会科学等领域广泛不同类型数据和软件的研究人员和从业人员能够使用复杂的分析方法。新材料包括新的理论主题、横截面模型的更新和扩展处理、基于bootstrap和基于模拟的推理的覆盖范围、时间序列、多元和面板数据的扩展处理、内生回归变量的扩展处理，分位数回归的覆盖范围，以及关于贝叶斯方法的新章节。