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出版商:
剑桥大学出版社
在线发布日期:
2012年6月
打印出版年份:
2011
在线ISBN:
9780511973420

书籍描述

希尔贝负二项回归的第二版是对流行的第一版的实质性改进。唯一一篇完全致力于负二项模型及其许多变体的文本,几乎涉及文献中讨论的每个模型。讨论了每个模型的理论和分布背景,以及它们的构建、应用、解释和评估的示例。全文提供了完整的Stata和R代码,并在书的网站上提供了附加代码(加上SAS)、推导和数据。本文是为实践研究人员编写的,首先检查风险和利率比率,以及用于建模计数数据的估计算法。本书随后对泊松回归进行了深入分析,并对过度分散的含义和性质进行了评估,然后对负二项分布及其参数化到各种模型中进行了全面分析,以评估计数数据。

评论

“这一领域的学生、开发人员和从业者都希望这本详尽的指南近在咫尺。使用“真实”数据集和当代软件的丰富理论和广泛应用将为他们的研究提供关键资源。”

威廉·格林(William Greene)-纽约大学

“这是一本研究充分、面向实际的书,介绍了与过度分散计数数据相关的一类重要模型。推荐。”

约翰·内尔德(John Nelder)——伦敦帝国理工学院(Imperial College London)

“商业统计软件中目前提供的每个模型都进行了详细讨论……写得很好,可以作为应用统计学家的优秀参考书,他们会为本科生或研究生使用负二项回归模型。”

吴月华来源:Zentralblatt MATH

“我将把这本书推荐给那些想全面了解负二项分布及其扩展的研究人员和学生。”

Fiona McElduff-伦敦大学学院

“文本写得很好,读起来很容易,但一旦开始,就很难放下,因为每一章都展现了错综复杂的分布。”

资料来源:国际统计评论

“第二版负二项回归是一本独特的统计教科书。这是一本非常有趣的书!它不仅提供了统计基础知识,还提供了历史观点和专家见解。这本书是对新接触计数数据建模的人的极好介绍,也是对有经验的从业者处理复杂的过度分散数据的宝贵资源。”

Elizabeth Kelly-洛斯阿拉莫斯国家实验室统计科学组

“就像乔·希尔贝的所有书一样,这本书内容详尽,学术性强,参考文献众多。提出了重要的定理和其他理论结果,但其目的是提供信息,而不是发展和教授理论。”

迈克尔·切尔尼克来源:重要性

“……对负二项回归和计数数据的一般分析进行了有价值的实践介绍。我也很高兴看到有人提倡负二项分布在应用工作中的效用。”

资料来源:心理测量

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