分析人员越来越多地使用态度量表（如满意度或对问题的重视程度）来征求个人和组织的意见。例如，肥胖程度、健康状况的严重性、对服务水平的态度、对产品的意见、投票意向和合同的明确程度。有序选择模型提供了一种相关的方法，用于捕获影响源，解释在一组有序备选方案中所做的选择。这些方法已经发展到一个成熟的水平，可以考虑到阈值参数、解释变量（通过随机参数）和残差方差分解的异质性。这本书汇集了许多学科在有序选择建模方面的贡献，综合了过去五十年的发展，并提出了有用的扩展，以解释对选择的广泛影响来源。

“一份关于有序响应选择模型的优秀而及时的资源，带读者了解此类模型的历史，并制定明确的分类法来定位标准有序响应模型的许多泛化和变体。比尔·格林（Bill Greene）和大卫·亨舍尔（David Hensher）在各种领域的开发和应用迷宫中穿行，交织在一起，完成了出色的工作。文献的客观观点为研究者和实践者提供了丰富的指导。这本书实际上是一个关于有序选择建模的一站式参考资源，它是全面的、清晰的、有见地的和可访问的。任何想学习和应用有序选择建模技术的人都会在书架上看到“必备品”！”

Chandra Bhat-奥斯汀德克萨斯大学

“理论学家和实践研究人员希望在他们的工作图书馆中有这篇文章。它经过了很好的研究，使用了从基本方法到最新最先进方法的有序选择模型的示例和解释。我毫无保留地强烈推荐这篇文章。”

Joseph M.Hilbe-亚利桑那州立大学