这本书是对渐近统计领域的介绍。这种处理既实用又数学严谨。除了渐近课程的大多数标准主题外，包括似然推断、M估计、渐近效率理论、U统计量和秩过程，该书还介绍了最近的研究主题，如半参数模型、引导和经验过程及其应用。这些主题是根据极限实验近似的中心思想来组织的，这给了这本书一个统一的主题。这主要需要通过涉及单个正态分布观测的定位实验，使用平滑参数对经典i.i.d.进行局部近似。因此，即使是渐近统计的标准主题也以一种新颖的方式呈现出来。适合作为研究生或硕士水平的统计文本，本书还将为研究人员提供渐近统计研究的概述。

“这本书写得非常好，非常清楚……它很全面，有大量的实例……任何真正有兴趣了解渐近统计的一些最新发展及其潜在应用的人都应该拥有这本书的副本。”

资料来源：生物统计学

“我向每一位高级硕士生、博士生或数理统计研究人员推荐这本书。”

资料来源：Kwantiatieve methoden