分位数回归逐渐成为估计条件分位数函数模型的统一统计方法。通过补充经典最小二乘回归对条件平均数的独有关注，分位数回归提供了一种系统策略，用于检查协变量如何影响整个响应分布的位置、规模和形状。这本专著是对这一主题的第一次全面论述，包括线性和非线性、参数和非参数模型。作者对此课题进行了25多年的研究。分析中的方法通过经济学、生物学、生态学和金融学的各种应用进行了说明。除上述学科外，该课程还将以计量经济学、统计学和应用数学为核心受众。

“……写得好，易于阅读，有分位数回归重要方面的有用插图。很明显，作者对主题了如指掌，对主题进行了最新、详尽的描述…这本书是对统计文献的宝贵贡献，是每一位对分位数回归方法感兴趣的统计学家或计量经济学家的必备之物。”

资料来源：《皇家统计学会杂志》

“它写得很好，很容易阅读，对分位数回归的重要方面进行了有用的说明……这是对统计文献的宝贵贡献，对于每一位对分位数递归方法感兴趣的统计学家或计量经济学家来说都是必不可少的。”

安德烈亚斯·卡尔森-乌普萨拉大学