分布语义学发展了表示自然语言表达式含义的理论和方法，向量编码了它们在语言环境中的统计分布。它既是表达意义的理论模型，也是构建语义表征的实用方法，是从语言数据中获取意义的计算框架，也是关于语言使用在形成意义中的作用的认知假设。本书旨在建立对分布语义学的理论和方法论基础的共同理解。从其历史渊源开始，本文举例说明了分布式方法是如何在分布式语义模型中实现的。描述和评估了主要类型的计算模型，包括现代深度学习模型，展示了这些模型如何解决各种类型的语义问题。还分析了存在的问题和挑战。自然语言处理、人工智能和认知科学领域的学生和研究人员会欣赏这本书。

Lenci和Sahlgren的教科书对快速发展且日益重要的分布语义学科做出了里程碑式的贡献。他们从结构语料库语言学和心理学开始，通过信息检索和线性代数等技术的应用，到NLP中由深层神经网络和大型语言模型驱动的最新发展，成功地提炼出了60年来分布语义学的各种研究成果。作者综合了不同领域的主要研究结果，并将这些不同的传统整合到一个全面、连贯的分配意义框架中。Lenci和Sahlgren的文本有望成为该领域参考和教学的新标准。”

詹姆斯·普斯特约夫斯基-布兰迪斯大学