Non-parametric estimation of the average growth curve from quantized observations and correlated errors

Karim Benhenni; Mustapha Rachdi

doi:10.1016/j.crma.2005.04.035

统计学/概率论

基于量化观测值和相关误差的平均增长曲线的非参数估计
[估计羊角面包的数量和误差]

Présentépar：Paul Deheuvels公司

卡里姆·本海尼 ¹ ; 穆斯塔法·拉赫迪 ¹

¹格勒诺布尔大学，UFR SHS，BP。47，38040格勒诺布尔塞德克斯09，法国

康普特斯·伦德斯。《数学》，第340卷（2005）第12期，第901-904页。

丹麦cette Note，nous considérons le problème d estimation de la courbe de croissance pour des données quantifyées et correées。我们的估计结构保持一致，理性支持处理观察报告。Nous donnons le comportement渐近线de l’estimateur constructuitápartir de données quantifyées et Nous déduisons la large ur de fenétre optime。

在本说明中，我们考虑了当我们只能访问量化和相关数据时，对固定设计模型的回归函数进行估计的问题。为了使构建的估计值保持一致，我们假设可以进行重复观测。我们给出了由量化观测构建的回归函数估计器在均方误差方面的渐近性能，并生成了最优带宽。

回复：2004-06-11
接受：2005-04-18
出版物：2005-05-23

内政部：2016年10月10日/j.crma.2005.04.035

导演协会：

卡里姆·本海尼¹ ; 穆斯塔法·拉赫迪¹

¹英国格勒诺布尔大学UFR SHS。47，38040格勒诺布尔塞德克斯09，法国

@文章{CRMATH_2005__340_12_901_0，作者={卡里姆·本海尼和穆斯塔法·拉赫迪}，title={根据量化观测值和相关误差对平均增长曲线进行非参数估计}，journal={Comptes-Rendus.Math\'ematique}，页数={901--904}，publisher={Elsevier}，体积={340}，数字={12}，年份={2005}，doi={10.1016/j.crma.2005.04.035}，语言={en}，}

TY-JOUR公司澳大利亚-卡里姆·本海尼非盟-穆斯塔法·拉赫迪TI-根据量化观测值和相关误差对平均增长曲线进行非参数估计JO-康普特斯·伦德斯。数学2005年上半年SP-901型欧洲药典-904VL-340IS-12标准PB-爱思唯尔DO-2016年10月10日/j.crma.2005.04.035LA-英语ID-CRMATH_2005__340_12_901_0急诊室-

%0期刊文章%卡里姆·本海尼%穆斯塔法·拉赫迪%基于量化观测值和相关误差的平均增长曲线的非参数估计%《康普特斯·伦德斯杂志》。数学竞赛%D 2005年%第901-904页%伏340%N 12号%我爱思唯尔%2016年10月10日/j.crma.2005.04.035日%G en公司%对于CRMATH_2005__340_12_901_0

卡里姆·本海尼（Karim Benhenni）；穆斯塔法·拉赫迪。根据量化观测值和相关误差对平均增长曲线进行非参数估计。康普特斯·伦德斯。《数学》，第340卷（2005）第12期，第901-904页。doi:10.1016/j.crma.2005.04.035。https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2005.04.035/

[1]K.Benhenni；南坎巴尼量化对采样设计性能的影响，IEEE传输。通知。理论，第44卷（1998）第5期，第1981-1992页

[2]南坎巴尼；N.L.Gerr公司一类简单的渐近最优量化器，IEEE传输。通知。理论第IT-29卷（1983年），第666-676页

[3]T.Gasser；M.G.米勒用核方法估计回归函数及其导数，扫描。J.统计学家。，第11卷（1984），第171-185页

[4]R.M.格雷；D.L.诺伊霍夫量化，IEEE传输。通知。理论，第44卷（1998）第6期，第2325-2383页

[5]W·哈德尔，应用的非参数回归，第19卷，剑桥大学出版社，剑桥，1989年

[6]J.Hart；T.卫理基于重复测量数据的核回归估计，J.Amer。统计师。协会。，第81卷（1986），第1080-1088页

[7]C.S.Lee；S.B.Vardeman公司基于四舍五入数据的正态过程平均值的区间估计、J.Qual。技术。，第33卷（2001），第335-348页

[8]C.S.Lee；S.B.Vardeman公司基于似然的量化数据统计估计，IEEE传输。仪器。测量。，第54卷（2005）第1期，第409-414页

[9]C.S.Lee；S.B.Vardeman公司四舍五入数据的正态过程标准偏差的区间估计、Commun。统计师。模拟。，第31卷（2002），第13-34页

[10]X.Lin；R.卡罗尔无/有误差测量预测器时聚类数据的非参数函数估计，J.Amer。统计师。协会。，第95卷（2000）第450号，第520-534页

[11]W.Piegorsch；A.保释人最小均方误差求积，J.Statist。计算。模拟。，第46卷（1993年），第217-234页

[12]D.冯·罗森增长曲线模型：综述、Commun。统计师。理论方法，第20卷（1991）第9期，第2791-2822页

Citépar公司资料来源：

评论 - 政治