图书馆(熔化)
设置种子(971112)
##平均值测试
数据(“精确”)
(适合 <- el_平均值(悬崖，票面价值= 30))
#>
#>经验可能性
#>
#>型号：平均
#>
#>最大EL估计值：
#> [1] 34.89
#>
#>奇斯克：8.285，df:1，Pr（>奇斯克）：0.003998
#>EL评估：聚合
##调整后的经验似然校准
电子标签(适合，相对湿度= 30，校准= “艾尔”)
#>
#>经验似然检验
#>
#>假设：
#>票面价值=30
#>
#>显著性水平：0.05，校准：调整EL
#>
#>统计：7.744，临界值：3.841
#>p值：0.005389
#>EL评估：聚合
##自举校准
电子标签(适合，相对湿度= 30，校准= “引导”)
#>
#>经验似然检验
#>
#>假设：
#>par=30
#>
#>显著性水平：0.05，校准：Bootstrap
#>
#>统计：8.285，临界值：3.84
#>p值：0.0041
#>EL评估：聚合
##F校准
电子标签(适合，相对湿度= 30，校准= “f”)
#>
#>经验似然检验
#>
#>假设：
#>par=30
#>
#>显著性水平：0.05，校准：F
#>
#>统计：8.285，临界值：3.98
#>p值：0.005318
#>EL评估：聚合
##线性模型
数据(“地铁”)
fit_lm（适合_毫米） <- 标高（_L）(英里/加仑 ~ 显示 + 马力 + 重量 + qsec（秒），数据= 地铁车厢)
总结(fit_lm（适合_毫米）)
#>
#>经验可能性
#>
#>型号：lm
#>
#>致电：
#>el_lm（公式=mpg~disp+hp+wt+qsec，数据=mtcars）
#>
#>观察次数：32
#>参数数量：5
#>
#>零假设下的参数值：
#>（截距）调度hp wt qsec
#> 29.04 0.00 0.00 0.00 0.00
#>
#>拉格朗日乘数：
#> [1] -260.167 -2.365 1.324 -59.781 25.175
#>
#>最大EL估计值：
#>（截距）调度hp wt qsec
#> 27.329638 0.002666 -0.018666 -4.609123 0.544160
#>
#>logL:-327.6，logLR:-216.7
#>奇斯克：433.4，df:4，Pr（>奇斯克）：<2.2e-16
#>约束EL:聚合
#>
#>系数：
#>估算Chisq Pr（>Chisq）
#>（截距）27.329638 443.208<2e-16***
#>位移0.002666 0.365 0.54575
#>马力-0.018666 10.730 0.00105**
#>重量-4.609123 439.232<2e-16***
#>qsec 0.544160 440.583<2e-16***
#> ---
#>签名。代码：0’***’0.001’**'0.01’*'0.05’0.1 ' ' 1
铬 <- 对抗(fit_lm（适合_毫米），参数= c（c）(“显示”,“惠普”)，n点= 200)
情节(铬)
数据(“血凝素”)
fit2_lm（适合2-1m） <- 标高（_L）(clo（克隆） ~ -1 + 信托收据，数据= 噻虫胺)
总结(设备2 lm)
#>
#>经验可能性
#>
#>型号：lm
#>
#>电话：
#>el_lm（公式=clo~-1+trt，数据=clothianidin）
#>
#>观察次数：102
#>参数数量：4
#>
#>零假设下的参数值：
#>trt裸trt杀菌剂trt低trt高
#> 0 0 0 0
#>
#>拉格朗日乘数：
#>[1]-4.116e+06-7.329e-01-1.751e+00-1.418e-01
#>
#>最大EL估计值：
#>trt裸trt杀菌剂trt低trt高
#> -4.479 -3.427 -2.800 -1.307
#>
#>logL:-918.9，logLR:-447.2
#>奇斯克：894.4，df:4，Pr（>奇斯克）：<2.2e-16
#>EL评估：达到最大迭代次数
#>
#>系数：
#>估算Chisq Pr（>Chisq）
#>trt裸体-4.479 411.072<2e-16***
#>trt杀菌剂-3.427 59.486 1.23e-14***
#>trt低-2.800 62.955 2.11e-15***
#>trt高-1.307 4.653 0.031*
#>---
#>Signif（签名）。代码：0’***’0.001’**'0.01’*'0.05’0.1 ' ' 1
限制（confint）(fit2_lm（适合2-1m）)
#>下部上部
#>trtNaked-5.002118-3.9198229
#>trt杀菌剂-4.109816-2.6069870
#>trt低-3.681837-1.9031795
#>trt高-2.499165-0.1157222
##广义线性模型
数据(“噻虫嗪”)
fit_glm公司 <- el_glm公司(参观 ~ 日志(群众) + 水果 + 树叶 + 无功功率，无功功率 + 信托收据,
家庭= 准泊松(链接= “日志”)，数据= 噻虫嗪,
控制= el_控制(最大值= 100，托尔= 1e-08年，个读数= 4)
)
总结(fit_glm公司)
#>
#>经验可能性
#>
#>模型：glm（带对数链接的准泊松族）
#>
#>致电：
#>el_glm（公式=访问~log（质量）+水果+树叶+var+
#>trt，family=拟泊松（link=“log”），data=噻虫嗪，
#>控制=el_control（maxit=100，tol=1e-08，nthreads=4）
#>
#>观察次数：165
#>参数数量：8
#>
#>零假设下的参数值：
#>（截距）原木（大量）果叶varGZ trt喷雾
#> -0.1098 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
#>trt沟渠trt种子φ
#> 0.0000 0.0000 1.4623
#>
#>拉格朗日乘数：
#> [1] 1319.19 210.54 -12.99 -24069.07 -318.90 -189.14 -53.35
#> [8] 262.32 -170.21
#>
#>最大EL估计值：
#>（截距）原木（大量）果叶varGZ trt喷雾
#> -0.10977 0.24750 0.04654 -19.40632 -0.25760 0.06724
#>trt犁沟trt种子
#> -0.03634 0.34790
#>
#>logL:-2272，logLR:-1429
#>奇斯克：2859，df:7，Pr（>奇斯克）：<2.2e-16
#>约束EL:初始化失败
#>
#>系数：
#>估算Chisq Pr（>Chisq）
#>（截距）-0.10977 0.090 0.764
#>对数（质量）0.24750 425.859<2e-16***
#>水果0.04654 29.024 7.15e-08***
#>树叶-19.40632 65.181 6.83e-16***
#>varGZ-0.25760 17.308 3.18e-05***
#>trt喷雾0.06724 0.860 0.354
#>trt沟渠-0.03634 0.217 0.641
#>trt种子0.34790 19.271 1.13e-05***
#> ---
#>Signif（签名）。代码：0’***’0.001’**'0.01’*'0.05’0.1 ' ' 1
#>
#>拟泊松族的色散：1.462288
##无处理效果试验
对比 <- c（c）(
“trtNaked-trt杀菌剂”,“trt杀菌剂-trt低”,“trt低-trt高”
)
电子标签(fit2_lm（适合2-1m），左侧= 对比)
#>
#>经验似然检验
#>
#>假设：
#>trtNaked-trt杀菌剂=0
#>trt杀菌剂-trt低=0
#>trt低-trt高=0
#>
#>显著性水平：0.05，校准：Chi-square
#>
#>统计：26.6，临界值：7.815
#>p值：7.148e-06
#>约束EL:聚合
##多次测试
对比度2 <- 旋转(
c（c）(0,0,0,0,0,1,0,0),
c（c）(0,0,0,0,0,0,1,0),
c（c）(0,0,0,0,0,0,0,1)
)
埃尔姆特(fit_glm公司，左侧= 对比度2)
#>
#>经验似然多重检验
#>
#>总体显著性水平：0.05
#>
#>校准：多元方格
#>
#>假设：
#>估计Chisq Df
#>trt喷雾=0 0.06724 0.860 1
#>trt沟渠=0-0.03634 0.217 1
#>trt设定=0 0.34790 19.271 1
